主讲内容：
统计相关被广泛应用，其原因是相关意味因果关系。梁湘三教授的信息流论为我们提供了简单易行的信息流计算办法，揭示真正的因果关系。信息流包含时间导数，则信息流有方向性，而统计相关没有方向性；即使超过95%信度的统计相关，也不能够完全确认其存在因果关系。利用GODAS数据可以构造信息流的Green函数，利用Sliding Window计算可以揭示大西洋和太平洋环流和气候变化中许多复杂的因果关系的时空结构。
报告人介绍：
黄瑞新，美国伍兹霍尔海洋研究所物理海洋研究室终身名誉研究员，于1984年获得美国麻省理工学院/伍兹霍尔海洋研究所博士学位，1986年起就职于美国伍兹霍尔海洋研究所，1998年起任该所资深研究员，长期致力于海洋环流理论与数值研究以及大洋环流与气候动力学的联系，以第一作者或者合作者身份在《Journal of Physical Oceanography》、《Journal of Geophysical Research》等国际一流刊物发表论文百余篇，出版专著多部。由于他对通风温跃层、热盐环流等理论的杰出贡献，在2001年10月被伍兹霍尔海洋研究所授予W. Van Alan Clark, Jr.讲座教授荣誉。黄瑞新教授与国内许多重要的大型海洋研究机构保持广泛且具有建设性的学术联系，自2001年起担任伍兹霍尔海洋研究所“海洋与气候变化学会咨询委员会”委员，2002年3月起担任中科院南海所客座教授。
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